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Ne manquez pas! Semalt Expert partage 7 types de preuves SEO

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La pratique du référencement est encore jeune et en croissance. Les partisans ont fait valoir que le SEO est une science qui débouche sur le débat sur l'approche SEO qui fonctionne le mieux dans toutes les situations. Il y a beaucoup de preuves techniques à la forme et la forme de SEO.

Si le SEO est une science, comment se comporte une science? La science repose sur l'hypothèse fondamentale que l'ordre de l'univers suit des règles qui peuvent être déterminées par l'observation et l'expérimentation avant que toute hypothèse soit testée. On suppose également que ces règles sont statiques et ne changent que très lentement, même en présence de changements de paradigmes drastiques. Le monde du SEO est structuré et ordonné mais les règles ou algorithmes pour le SEO changent presque tous les jours. Toute tentative de s'appuyer sur l'observation ici ne fournirait pas de résultats précis, sauf si elle est effectuée sur une année civile entière.

Nik Chaykovskiy, Senior Customer Success Manager de Semalt , examine 7 types de preuves SEO et leur applicabilité pour faire du SEO une science mature comprenant:

1. Preuve prophétique

Cela vient d'experts qui écrivent les algorithmes ou les codes utilisés par le SEO. Leur contribution est unique car elle est factuelle, et ils sont assis au sommet de la montagne SEO comme des prophètes bibliques. Par conséquent, nous devons avoir la capacité de concilier leurs déclarations précises, car nous ne pouvons pas modifier les codes SEO nous-mêmes. Au bas de l'échelle, la preuve prophétique manque d'intérêts acquis et peut parfois sembler cryptique.

2. Preuve anecdotique

Ceci est la preuve de l'expérience utilisateur personnelle. Toutes les sciences commencent par l'observation et le SEO guide les changements apportés aux sites Web et analyse l'effet sur les classements. Cette évidence est abondamment présente et donc facile à collecter comme point de départ de toute recherche scientifique en SEO. D'un autre côté cependant, les expériences des utilisateurs peuvent être biaisées d'un individu à l'autre, d'où une expérience ne peut pas dire toute l'histoire.

3. Expérimentation sauvage

Toutes les sciences sont expérimentales. En SEO, nous émettons l'hypothèse que «l'ajout de mots-clés dans la balise de titre améliorera les classements», apportera des changements sur les sites web pour tester les hypothèses et ensuite mesurer le résultat. Former et tester une hypothèse détermine la causalité des facteurs validant ainsi le processus. L'expérimentation doit encore être contrôlée pour éviter de compromettre l'infrastructure SEO existante .

4. Expérimentation contrôlée

Dans cette configuration, plusieurs noms de domaine sont enregistrés et de nouveaux sites Web sont créés à partir de zéro. Alternativement, les sites sont construits jusqu'à un certain point, après quoi chaque site introduit ses propres changements. Cette approche garantit le contrôle des expériences sans compromettre d'autres fonctions. Néanmoins, les sites créés dans cet environnement peuvent ne pas refléter la complexité ou les réalités de l'environnement SEO réel.

5. Preuve d'occasion

Cela ressemble à ouï-dire, mais en réalité, toutes les expériences et expériences ont été menées dans le passé pour des sources de preuves légitimes. Certains faits sur le SEO n'ont pas besoin d'être confirmés en répétant des expériences tout le temps. Dans de tels cas, l'évidence présente des conclusions fiables sur le progrès scientifique .

6. Preuves corrélatives

Dans les grands ensembles de données, il est difficile de séparer les variables ou d'expérimenter. Au lieu de cela, vous recherchez des corrélations entre les ensembles de données. Cela aide à dévoiler les relations mathématiques, en particulier lorsque plusieurs variables affectent le même résultat. Cependant, la corrélation peut ne pas garantir le lien de causalité .

7. Grande échelle de simulation

Modèles d'univers SEO créés pour tester l'hypothèse sur une grande échelle. Le test de ces modèles présente des conclusions perspicaces qui conduisent à l'amélioration des modèles. Atteindre le contrôle ici est possible puisqu'il s'agit d'un laboratoire de SEO. Cependant, les résultats de la simulation sont aussi bons que le modèle utilisé .

November 24, 2017
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